Центры ИИ в России: как государство управляет искусственным интеллектом и при чем здесь новые структуры?

Создание Центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ стало главной новостью мая в сфере цифровых технологий. Но вместе с тем и вызвало вопросы: зачем нужен еще один центр по искусственному интеллекту, как связаны между собой государственные структуры в сфере ИИ и не приведет ли их увеличение к бюрократическому хаосу? Разбираемся в новой системе координации технологических проектов.

Почему появился новый центр?

Искусственный интеллект давно перестал быть экспериментом — это инструмент, который меняет экономику. Однако внедрение ИИ в России сталкивается с проблемами: 

  • Региональный разрыв — в Москве и Подмосковье технологии уже экономят миллиарды, а в Сибири и на Дальнем Востоке проекты тормозят из-за нехватки инфраструктуры.  
  • Контроль бюджета — к 2030 году на ИИ планируют потратить 145 млрд рублей. Нужен механизм, который предотвратит неэффективные траты. В стратегии развития ИИ не прописана явна роль регионов РФ, Центр должен это исправить.
  • Экспорт технологий — российские ИИ-решения для промышленности и медицины уже тестируют в Казахстане и Узбекистане, но для масштабирования требуется системная поддержка.  

Новый Центр развития ИИ (ЦРИИ) призван решить эти задачи. Он будет координировать проекты, оценивать их эффективность и распределять ресурсы. А параллельно продолжат работать два других центра, которые уже стали частью экосистемы. Кто есть кто в системе управления ИИ?  

1. Национальный центр развития ИИ (НЦРИИ)  

Этот центр, созданный в 2022 году, заложил основу государственной политики в сфере ИИ. Именно здесь разработали первые законы, этические стандарты и «индекс готовности» отраслей к цифровизации. Например, к 2024 году доля компаний, использующих ИИ, выросла с 20% до 43%. 

Что входит в его задачи:

– Центр формирует стратегию развития ИИ до 2030 года.  

– Участвует в международных проектах, таких как Альянс БРИКС по искусственному интеллекту.  

– Помогает регионам внедрять технологии: в Подмосковье благодаря НЦРИИ ИИ-системы для ЖКХ сэкономили 2,3 млрд рублей.  

2. Федеральный центр прикладного развития ИИ (ФЦПР ИИ)  

Руководитель центра Эдуард Шантаев называет свою структуру «практиками цифровизации». Именно это способствует переходу технологий к реальным проектам:  

– На заводах Челябинска ИИ-алгоритмы сократили энергопотребление на 15%, а в Татарстане нейросети ускорили логистику.  

– ФЦПР ИИ обучает школьников через программу «Путешествие в ИИ» и менеджеров через курсы по управлению технологиями.  

– Экспортная служба «цифровых атташе» продвигает российские решения за рубежом. Например, системы для нефтегазовой отрасли уже тестируют в Казахстане.  

Эдуард Шантаев дал интервью «Регионам России» о внедрении ИИ в промышленность

Роль Центра развития ИИ при правительстве России

Создание специализированного Центра ИИ при правительстве России имеет смысл и оправдано по нескольким причинам, считает основатель компании «Нейросети» Сергей Курьян.

  • Координация на высшем уровне. Существующие научные и отраслевые институты и центры ИИ зачастую действуют фрагментарно, решая локальные задачи или узкоспециализированные проекты. Новый центр при правительстве может обеспечить более комплексный подход к развитию ИИ, объединить усилия разных ведомств, бизнеса и науки, а также выработать единую стратегию.
  • Связь с государственными задачами. Часто ИИ-инициативы сосредоточены либо в академической среде, либо в частном секторе. Центр при правительстве сможет напрямую формулировать и продвигать решения, отвечающие ключевым государственным задачам — цифровая трансформация госуправления, национальная безопасность, социальные сервисы, промышленность.
  • Усиление контроля и регулирования. Развитие ИИ требует четкой государственной политики в области этики, безопасности и правового регулирования. Новый центр может стать площадкой для выработки стандартов, норм и механизмов контроля.

По мнению Сергея Курьяна, существующие центры не могли закрыть эти задачи, потому что являлись либо узкопрофильными, например, занимались только научными исследованиями, либо были подчинены отраслевым министерствам — не имели полномочий для широкомасштабного межведомственного взаимодействия и интеграции инициатив на федеральном уровне.

Какие основные нерешенные проблемы развития ИИ есть в России? Основатель компании «Нейросети» выделяет 5 вопросов, которые требуют внимания и решения на федеральном и региональном уровнях:

1. Недостаток квалифицированных кадров. Кадровый дефицит в области ИИ ощущается остро. Нужно развивать профильное образование, создавать условия для удержания и привлечения специалистов, стимулировать их переподготовку.

2. Финансирование и инфраструктура. ИИ — ресурсоёмкая область, требующая мощных вычислительных мощностей и постоянных инвестиций. На федеральном и региональном уровнях нужно создавать условия для модернизации инфраструктуры и устойчивого финансирования проектов.

Сергей Курьян уверен: главная задача — сделать ИИ частью повседневной работы предприятий

3. Интеграция ИИ в экономику и государственное управление. Необходимо усилить переход от экспериментальных решений к масштабному промышленному внедрению и цифровизации госуслуг, особенно в регионах.

4. Правовое и этическое регулирование. Нужно выработать прозрачные нормы и стандарты использования ИИ, которые защитят права граждан и обеспечат безопасность.

5. Доступ к качественным данным. ИИ-системы требуют больших объёмов данных. Создание национальных открытых и безопасных дата-репозиториев — одна из важных задач. Кроме того, необходима поддержка инноваций и стартапов, включая налоговые льготы, гранты и доступ к рынкам.

Главная задача — сделать ИИ частью повседневной работы предприятий, а не экспериментом «для галочки».

Что будет делать ЦРИИ?

Новая структура стала ответом на запрос о прозрачности. Ее задача — контролировать, как тратятся миллиарды из бюджета и внебюджетных источников. Например, в 2024 году 8,1 млрд рублей выделили на оценку рисков ИИ для национальной безопасности — ЦРИИ проверит, оправданы ли такие вложения.  

За что конкретно будет отвечать ЦРИИ:

– формировать нормативную базу и методики для внедрения ИИ;

– координировать реализацию ИИ-проектов между госорганами, регионами и бизнесом;

– осуществлять экспертно-аналитическое сопровождение приоритетных задач Правительства в сфере ИИ;

– анализировать государственные расходы на ИИ и оценивать целесообразность вложений.

Представьте цепочку:  Национальный центр развития ИИ разрабатывает стандарты для ИИ в медицине, ФЦПР ИИ внедряет их в клиниках, обучает врачей и настраивает алгоритмы диагностики, а ЦРИИ анализирует, сколько денег сэкономили больницы, и решает, стоит ли расширять проект на другие регионы. 

Для России такой центр координации имеет большое значение, поскольку будет влиять на ускорение цифровизации — к 2030 году 70% госуслуг будут использовать ИИ (сейчас — 30%), технологический суверенитет — упор на отечественные разработки, такие как компьютерное зрение и обработка естественного языка, экспортный потенциал — к 2026 году планируют запустить 50 проектов в странах БРИКС, включая умные сети для АЭС. 

Создание ЦРИИ — не попытка «размножить» структуры, а логичный шаг к системному управлению. Если раньше ИИ был экспериментальным направлением, то теперь это часть госполитики с четким разделением ролей: НЦРИИ задает правила, ФЦПР ИИ помогает воплотить их с упором на безопасное внедрение ИИ в промышленном секторе, ЦРИИ страхует государство и компании от ошибок.  

Осталось убедиться, что этот механизм не забуксует в реализации. Но первые результаты — рост рынка ИИ на 30% в год, вселяют осторожный оптимизм.